Capitulo I

La estadística, se considera como la ciencia que estudia las regularidades que se observan en una serie de fenómenos que se pueden expresar en forma numérica.

La estadística descriptiva tiene un método científico que es el deductivo ósea esto quiere decir que va de lo general a lo particular, mediante un conjunto de datos donde extrae conclusiones particulares. Un ejemplo donde se lleva el método deductivo es el cálculo de probabilidades en la parte del razonamiento.

La estadística inferencial utiliza el método inductivo en el cual se basa en el conjunto de instrumentos matemático-deductivo que al mismo tiempo proporciona el Calculo de Probabilidades.

Las etapas de toda investigación científica son:

1. Definición de los objetivos que se persiguen con la investigación, en la cual se definen los parámetros poblacionales que se pretenden investigar.

2. Recogida de los datos estadísticos para llegar a conocer los parámetros poblacionales mediante encuestas censal que consiste en preguntar a todos o la encuesta muestral que consiste en un corto periodo de ejecución, comparación de los censos, calidad de datos y los resultados obtenidos se infieren.

3. Descripción y estimación de los parámetros poblacionales con estimaciones y descripciones.

La estadística descriptiva y el estudio de los hechos económicos.

Según la evolución histórica la estadística descriptiva concluya con las siguientes reflexiones:

• La palabra estadística en términos filológicos, es estadista que proviene a su vez del latín status.

• Es una estadística económica que no contiene incertidumbre con lo que esta ausente la probabilidad con medida de aquella.

• Enseña como debe hacerse un análisis primario y básico de un conjunto de datos que provengan de una investigación censal o muestral.

La inferencia estadística como método de estudio de los hechos económicos

Dentro del desarrollo de la inferencia hay que considera tres corrientes metodológicas.

1. La inferencia clásica (probabilidad).

2. Inferencia bayesiana (probabilidad subjetiva).

3. Teoría de la decisión (cuantificar y razonar).

Capitulo II

Distribuciones de frecuencias unidimensionales

Conceptos fundamentales

Población: se entiende por población, universo o colectivo a cualquier conjunto de personas, objetos, plantas, animales o entes en general que son portadores de una serie de características que nos interesa estudiar.

Una población se clasifica en finitas o infinitas.

Muestra: todo subconjunto representativo de la población.

Atributo: es toda característica poblacional nos susceptible de ser medido numéricamente.

Ejemplos de atributos:

• El sexo: varón y mujer.

• Las estaciones: otoño, invierno..

Decimos que están en una escala nominal cuando los números que le asignamos solo se emplean para diferenciar las distintas categorías.

La escala nominal es la forma de medición más débil y se utiliza solo para clasificar las distintas modalidades de un atributo.

Variables: son las características poblacionales susceptibles de tomar valores numéricos a los que se les pueda aplicar lo que se conocen como escalas de intervalos y de razón o proporción.

Las variables también pueden ser discretas o continuas según tomen un numero finito o infinito numerable o bien infinito no numerable de valores en un determinado intervalo de su campo de variación.

Tareas a desarrollar en las grandes etapas de la investigación estadística.

Tipos de muestreo que se estudian son:

 Muestreo aleatorio simple

 Muestreo estratificado

 Muestreo por conglomerados

 Muestreo sistemático

 Muestreo polietapico o complejo

 Muestreos no probabilísticos